提到人工智能医疗领域，火热程度需要赘言。资本、市场、创业公司争相布局，惯用套路是收手人工智能技术大旗，建顶尖专家领衔之波涛汹涌大势。而落地场景及应用服务的深度调研、思维与研发，则摆放先前考虑到。这只不过是喧宾夺主、本末倒置，或许市场的市场需求反而沦为技术的附属，行业的痛点沦为技术的装饰。
纵观当前人工智能医疗公司广泛面对的“落地无以”窘境，我们指出，背后原因正是错误地解读“技术”和“行业”的比较方位。而解决问题这个窘境的法宝在于，要全面洞察医疗行业问题根源及行业市场需求，然后思维如何利用人工智能技术的优势，让人工智能与人类智能深度融合，从而确实地解决问题行业的明确问题。
看见医疗行业全局问题的公司还是少数，需要确实贯彻理念、明确提出解决方案从而营造生态圈的公司堪称寥寥无几。今天，为了了解探寻这一行业少数人投身于的前沿领域背后蕴含的确实涵义，赛迪网团队走出经纶世纪医疗网络技术（北京）有限公司（以下全称“经纶世纪”），与创始人兼任首席执行官余中博士展开了了解的交流。看穿医学服务本质是确实的门槛虽然身处人工智能医疗领域前沿，但与大多公司言必及人工智能有所不同，缜密的余中博士丝毫没神化AI，上来直截了当地具体了一个事物的逻辑：人工智能技术不是唯一的解决方案，融合身体健康医疗行业来说，准确的思路是系统性地展开全局思维，洞察问题本质，进而自由选择合理的解决问题的工具。而人工智能，才是是解决问题身体健康医疗问题的一种较好的方法而已。
由此逻辑可以回溯，如若缺少对于医学服务的独到见解，解决方案的有效性是无法获得确保的。与人工智能技术本身比起，对问题深刻印象到本质的解读才是确实的门槛。在余中博士显然，当前身体健康医疗行业的本质问题不应是“以防大病，管慢病”。所以，经纶世纪以人工智能技术为承托，将身体健康管理作为其身体健康医疗服务生态系统中最重要的一环，制订了为用户获取“以防大病”和“管慢病”的产品方向。
“以防大病，管慢病”又该如何解读？余中博士向我们讲解到，这涵盖了疾病预测、防治、医疗、康复整个医疗仅有流程的问题。预测和防治，可非常简单解读为“以防大病”过程；医疗和康复，可解读为“管慢病”过程。在日常身体健康管理中，应当动态监测潜在恶性肿瘤问题，在好转为大病前及时遏止；对于早已再次发生的慢性病，应当获取持续的介入与管理，避免慢性病改以大病并发症。
譬如，当糖尿病病人缺少有效地的日常介入与管理，就很有可能导致视网膜恶性肿瘤乃至失聪的严重后果，一旦改以这样的大病，对家庭、社会、国家都是极大开销。相结合身体健康医疗大数据、医学AI引擎、智能辅助决策与管理系统三位一体的核心技术，经纶世纪研发的产品和服务还包括大数据标准化管理、疾病风险预测模型、疾病临床路径管理的虚拟世界医生。从交流中可以看见，对于医学服务本质的解读——“以防大病，管慢病”是要求经纶世纪公司发展方向的基因，自由选择人工智能视之为非常简单抹黑概念，而是贴近医学服务本身特性展开的技术给定。这也说明了经纶世纪与其他非常简单、一味标榜人工智能技术强劲的创业公司的迥异之处，“虽然这几年辈出成百上千的人工智能公司，欢迎技术沦为时尚，但这并非是解决问题身体健康医疗问题的关键，这一点必须特别强调。
”身体健康医疗大数据管理的“经纶模式”余中博士在谈到自由选择人工智能技术为承托时，尤其提及，对于结构化科学知识的处置，人工智能显然更胜一筹，特别是在在身体健康医疗大数据领域。大数据驱动人工智能，想超过AI+医疗能力的进步，数据是显然。身体健康医疗大数据首先面对的重要一环就是数据采集，而经纶世纪可以必要提供一手、全面的身体健康医疗数据也沦为其众多核心竞争力。目前，经纶世纪有6000万量级的身体健康数据做到承托。
关于数据采集，值得一提的是学术造就模式”。余中博士讲解到，经纶世纪公司以技术合作方的身份协助身体健康医疗行业的组织积极开展各项医学科研课题及应用于项目，还包括与中国身体健康增进基金会、中华医学会、中国临床肿瘤学会、中国医师学会等合作的重点科研及适合技术应用于项目，研发身体健康医疗大数据管理与分析系统平台，并以求认识到全国数百家三甲医院、近6000万人的身体检查及疾病医疗大数据。以科学研究的缜密、负责管理态度投放，前期主动获取免费的大数据管理与分析服务，这是经纶世纪采行的与很多互联网医疗公司的有所不同踢法。
余中博士风趣说，这是我们必须缴的学费，事实证明这个代价是有一点的。大数据管理就是针对数据及数据融合的清除和管理，还包括指标标准化处置、数据标准化处置、数据去轻／移除、数据安全处置等等，只有在数据清除和管理后，数据才能用作后面的分析与挖出，建立相应分析模型，积极开展大数据应用于。
经纶世纪与行业的组织的专家合作，参考国际、国内有关医疗信息化标准与指南，制订了适合于大数据应用服务的身体健康医疗大数据规范，创建统一的叙述，非结构化数据结构化切换与编码，建构标准的数据库，在数据库中将各种医学参数（指标、症状、疾病）建立相应对应关系及科学知识图谱。建构这个数据清除系统、知识库及大数据管理平台，经纶世纪用了近两年的时间。余中博士感叹道“研发这个系统的过程中我们知道遇上多少坑，堆了多少坑”。
这个大数据管理平台为经纶世纪产品体系的创建奠下了基础。有效地预测疾病、并发症的发作及危险性因素相关性，是身体健康医疗服务中构建“以防大病”的关键。经纶世纪将海量的医疗数据与机器学习人工智能结合，建构疾病预测模型，构建疾病的预测、防治，为政府管理部门决策获取承托，为国家医保节省费用获取反对。
全科医生智能助手：AI到IA的基层医疗赋能在专访交流中，余中博士重点向我们讲解了经纶世纪智能身体健康服务机器人，与卫计委及地方政府合作积极开展“全科医生智能助手”的试点工程，目前已在基层积极开展试点工作，试点结果在年内将对外发布，推展大范围的应用于推展。众所周知，基层医疗是要求医疗体系服务水平的显然，而目前中国基层医疗医生水平参差不齐，必要造成常见病临床不精确或化疗佳，疾病无法获得有效地的早于诊早治，就有可能改以大病；基层医疗能力缺乏，就必定造成老百姓无论是什么身体健康问题都选用三甲医院，导致医疗资源紧绷和很大浪费。强劲基层，提升基层医疗服务能力、获取质优价廉的医疗服务是”以防大病、管慢病”的显然措施。“全科医生智能助手”机器人享有对常见疾病医疗、快病管理的自律分析能力，协助基层全科医生对患者展开疾病问诊、数据采集及少见疾病诊断与化疗，遇上不能处置的病症则通过机器人及智能身体健康云服务平台即时相连专科医生展开远程医疗与咨询服务，并构建适当分诊、转诊服务。
这样的人工智能医疗产品很大“赋能”基层全科医生，助力完备基层医疗服务模式，构建涵括家庭医生、智能分级医疗、急慢患双向转诊的创意服务模式。这对于几乎倚赖医生从业经验的身体健康医疗行业来说，是异化的人类智能强化，即从AI（ArtificialIntelligence）到IA（IntelligenceAugmentation）的过程，这也是现阶段人工智能服务人类的最不具价值和可行性的路径。寻找缴纳方才是硬道理交流相似尾声，余中博士谈及了公司的商业模式，这亦是最不具挑战的部分。
余中博士特别强调，经纶世纪不是获取一个非常简单的医疗产品，而是打造出一个服务的闭环，包括疾病预测、防治、医疗、康复，并通过反对全方位的服务，撬动支付方的缴纳意愿。通过大大的实践中，经纶世纪将以上各部分有机融合一起思索出有一个“多边市场”的商业模式，收费方还包括企业、商业保险、医保。对于许多企业来说，员工身体健康管理是企业所关心的。
经纶世纪为企业获取基于人工智能的疾病筛查、快病管理服务，在智能化、用户体验、管理效果评估、身体健康管理的组织竞赛等方面展开创意研发，更佳地符合企业对员工积极开展身体健康管理的市场需求。对于商业保险公司来说，控费仍然是保险公司的营收关键，经纶世纪的大数据疾病风险评估模型、疾病筛查评估、快病追踪管理系统，可助力保险公司获取身体健康确保与身体健康管理服务。经纶世纪与保险公司、再行健公司合作，研发基于中国人群的身体健康风险评估模型、核保引擎，用作保险产品设计、差异定价、保险控费。基于“以防大病，管慢病”的核心理念，经纶世纪在人工智能身体健康医疗的征途上不断创新前进。
我们期望，在不远处的未来，每个普通民众都需要享用到人工智能医疗服务所带给的红利，有效地的“以防大病，管慢病”的服务体系亦将沦为人们身体健康生活的确保，惠及人人、关怀一生。
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