物联网(IoT)已衍生工业物联网(IIoT)概念，还包括诸如工业自动化、安防监控、和楼宇自动化等领域减少的互通网络。对于制造业应用于，IIoT具备极大的潜力变革生产，通过为我们获取智能工厂和标准化及灵活性的量产。通过用于映射设备和物件的传感器和驱动器，经由有线或无线网络相连，能提升生产力，构建制做动态的掌控和调节，且强化供应链，这些能力是前所未有的。
IIoT关键的演变趋势高度倚赖半导体厂商的创意技术和方案。这些将有助保证从概念设计过渡到现实世界工作的实行。图1：IIoT的建构模块 物联网就在当下，并且早已有一段时间了（虽然有有所不同的名称，如M2M和嵌入式互通网络）。由于面向消费者的物联网表明很快发展的快速增长和使用，制造业和服务业于是以设法利用和拓展这种现象，以推展生产力转入他们的生产系统。
转入IIoT-物联网的一个十分最重要且快速增长的子集，前进业务中运算技术和信息技术更加密切的联系。最后，IIoT将大大拓展构成物联网的物的数量。 如果您无法测量它，您就无法提高它 出自于PeterDrucker的名言如果您无法测量它，您就无法提高它是IIoT哲学的核心。
推展的趋势是更加多的测量，较慢和全面的分析和对数据的反应，及更加慢的改良过程，所有这些都将推展更高的价值到全球业务。但为了测量更加多，我们必需能感测更好更加多的参数，更加精确和更加频密。
传感器是IIoT的基本核心。覆盖面积软件到现有的技术可带给增量收益，但想确实向前一步，我们必须统合更好的参数。我们感测的每新参数带给最重要的机会和使系统更加智能。
传感器是眼、耳和手，能拓展IIoT和它的能力。 传统的传感器大大发展，我们可以更加败以往地测量温度，光照，方位，液位，湿度，压力和许多其他参数。但是，即使它们显得更加小、更加低廉、更加嵌入式，这些传感器都是专用的，因此，功能和适应性受限。
基于视觉的感测避免这些容许，一旦一台机器能确实看见，那么完全任何事情都是有可能的。 随着视觉传感、可编程性带给灵活性，使单一的视觉系统能感官缺陷（或错位）的组件，或检测到一个错综复杂的颜色变化，指出过程失控飘移。
IIoT将之后减少更好的基本传感器来测量基本面，但基于视觉传感的趋势-静态图像和视频使更加智能的系统更加灵活性、更加有价值。 当生产线和工厂重新配置为从一个产品移往到另一个，或建构一个简单产品的变体，视觉系统不必须手动废黜或重新配置。它们只必须从一个控制程序非常简单的变更到下一个，系统就准备好运营-节省成本、时间和人力，并避免了我们人类犯错误的机会。
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